云與大數據已經成為智能安防的大趨勢，但對于「什么是云」這個問題仍然難有共同的觀點，或許這也與人臉識別的應用一樣，在不同的人眼中，它會有不同的解讀。當下私有云、公有云、VSaaS、云存儲等讓業界對于云的理解更加的廣泛，但要真正去區分并理清這些技術用語，卻一點都不容易。
早在多年前，行業已經有人喊出安防網絡化之后下一個趨勢是「安防IT化」的觀點，而IT化最大的技術革命是云技術，基于云計算的新的IT服務架構，所有的IT基礎設施都可以被虛擬化，進一步簡便地為用戶提供軟件、數據與存儲等服務，而這或許是不同解讀的源頭，但在早期也許沒有人意識到「云」在安防的應用遠遠不僅于此。
安防的云化之路
2012年左右，安防企業已經開始將云的概念引入到安防之中，其中以云存儲、VSaaS等云計算概念最為引人注意。前者重在基礎，后者重在服務，回過頭看兩者在當時似乎都沒有成熟的土壤進行培育。
紫光華智產品總工陳燕兵
對此，紫光華智產品總工陳燕兵表示：“云與安防的融合創新，在早期階段其實并沒有足夠的土壤供其生長。過去幾年，安防主要聚焦于滿足視頻管理和部分上層業務應用，只有少量智能和大數據需求。與此同時，安防廠商們的云化思路也主要以業務集群為主，通過設備集群來實現業務的負載分擔，這種方式雖然具備云的部分特征，但資源統一管理、動態彈性調度等根本屬性并沒有得到體現，因此業內人將它稱為‘邏輯云’，也就是邏輯上將各種設備統籌起來當做‘云’來看。”
對于VSaaS，在當時接受a&s采訪時，深圳市星谷科技有限公司商務部總經理楊君則表示：“傳統安防企業去做這塊市場并不容易。一般企業做VSaaS存在三個障礙。首先是成本層面，VSaaS的運營成本高，包括推廣成本，要在互聯網做很有影響力的推廣不太容易。其次是技術層面，VSaaS是以平臺為核心，做好平臺的技術門檻不低，普通企業不具備這樣的能力。”
因此早期的云化之路，雖然促進了行業的發展，但并沒有如人們預期的給行業帶來顛覆性的改變。
智能安防的云化演進
隨著智能化時代的到來，行業「云化」的不足，自然吸引到IT/ICT巨頭的關注，區別于業界傳統的功能部件單一、孤立的視頻監控架構，近年來全面云化、全網智能的視頻云解決方案被不斷的提及。
前華為視頻產品線總裁石冀琳
前華為視頻產品線總裁石冀琳在接受a&s專訪時，明確指出智能安防所講的云主要分為兩類：一是基礎設施的云化，二是應用的云化。前者指的是基礎設施的虛擬化，后者指的是在前者的基礎上，建立開放的生態系統，讓軟件保持不斷滿足需求的持續生命力。
這個理念在2018年被提出時，引起了行業的廣泛討論，其中有兩個問題讓筆者印象深刻——(1)延長產品的生命周期與傳統的安防廠商的市場邏輯相悖，如何保證盈利；(2)全面云化的解決方案將智能功能按需分配到邊緣，實現業務分布式處理和快速閉環的方式，安防行業用戶是否真的需要。
現在越來越多的安防廠商開始推出類似的解決方案，也許是對這些疑問的最好答復。從本質上而言，這也是安防IT/ICT化的趨勢，因為在運營商市場已經有成熟的類似概念——MEC(多接入邊緣計算)，這次的成功植入，無疑已經激起了市場的智能化浪潮，針對傳統的不足，跨界巨頭邁開了重拳出擊的步伐。
智能安防時代計算資源需求大，但安防基礎化建設滯后，傳統的應用功能單一，隨著需求逐漸豐富，數據無法拉通、計算資源無法跟上、硬件投資重復且浪費嚴重等問題突出，讓安防的轉型升級拉胯，在智能化普遍落地前，必須要解決這些基礎性問題。而這一次機遇，也讓業界再次看到云化的益處——如果說云化應用有點“畫餅”的味道，那么減少硬件重復投資可是“真香警告”。
但新技術演進之路必然不是一帆風順，由于云對早期安防沒有顯著的效益提升，加上各種云概念魚目混珠，也曾一度讓安防用戶對于“云”產品嗤之以鼻。陳燕兵介紹，雖然云在安防行業落地過程中面臨重重挑戰，但云化發展趨勢無可阻擋，總結起來可以分為以下3個階段：
1)業務集群時代，即前面說的“邏輯云”應用階段，主要通過設備集群實現業務的負載分擔，從而滿足規模業務下的可靠性需求，常用于存儲、轉發等持續性業務部署。
2)視頻云1.0時代，云廠家切入安防市場，“云+安防”時代序幕隨之拉開，把安防業務從裸金屬遷移到虛擬化后的云資源上，通過對云資源的統一管理和業務部署，提升并行計算能力。但是由于虛擬機負載重、啟動速度慢，嚴重影響業務效率和用戶體驗，因此視頻云1.0主要適用于流量變化小、持續周期長的業務應用；
3)視頻云2.0時代，“AI+安防”時代爆發以后，安防數據計算負載由恒定不變的視頻流，轉變為目標潮汐有變的圖片流，不同點位、不同時間段的流量峰谷變化明顯。另一方面，用戶對突發業務下的處理能力、使用體驗等要求持續升級。而基于容器云技術，視頻云2.0能夠對業務負載實現深度感知、靈活調度，通過對突發事件周圍視頻數據進行萬倍解析，大幅提升用戶的應急處突能力和水平，從而滿足智能安防時代“計算資源隨時變化、突發性強”等業務特點；
對此，陳燕兵還舉了一個生動的例子：為了方便出行，經濟允許的情況下，我們可以買兩輛私家車，如果一輛車出現損壞，還有備選車輛出行，這就好比業務集群階段，通過設備集群實現業務負載分擔；同時，我們還有一個選擇是不買車，通過租車的方式隨用隨租隨還，更經濟，更方便，但租車周期按天計算，且租借和歸還環節需要時間，因此更加適合租借一整天以上的出游或商務出行，這就好比視頻云1.0時代，適用于流量變化小、持續周期長的業務應用；再到后來，網約車的出現將租車業務按照時段劃分，輕松應對早晚高峰帶來的潮汐效應，資源靈活調配，哪里有業務就把資源往哪里調度，大幅提升車輛的應急處理能力和使用效率，這就是視頻云2.0時代，滿足智能安防“計算資源隨時變化、突發性強”業務特點。
淺析視頻與云的未來
由于云化的優越性，當前安防與云的結合迅猛發展，推動著產業新一輪的革命。從目前視頻與云的落地的應用來看，視頻與云的結合主要體現在以下三點：
一是通過云計算實現視頻分析應用，攝像機作為邊緣計算的載體，融合后端服務器與基于分布式方式的分析，實現云邊協同，部分簡單的分析任務(人群監測、人數統計與目標識別)可以直接在攝像機上完成，節省網絡帶寬并釋放后端計算資源，讓集中式分析專注于處理人、車、物特征提取，全結構化特征提取等更為復雜的計算任務；
二是全面云化架構可以實現跨地區、跨機構之間的視頻數據共享。例如，通過共享不同區域的攝像機所采集的視頻監控數據，可以幫助公安部門追捕流竄于不同省份間的嫌疑人；
三是云化架構能夠以統一的平臺服務于不同機構，從而避免ICT重復建設。
而面向未來，用戶對于安防的需求已經不再停留在“看”上，已經開始轉向了“用”。陳燕兵介紹，在業務集群時代，用戶需求主要集中在視頻聯網、存儲和少量并發的智能分析；在視頻云1.0階段，海量視頻的存儲、調閱和局部智能等需求開始愈演愈烈；而到了視頻云2.0階段，海量視頻的全面智能化、海量計算、資源管理以及數據價值挖掘等成為了這個時代的核心命題。正因此，為夯實“用”的底座，紫光華智提出了“全面云化、應用驅動、全棧智能、開放生態”4大技術戰略，為城市及各個領域構建視覺中樞，建立智能視頻云大數據底座，賦能百行百業智能化升級。
這或許是當前視頻云演進的終極形態之一?，F在越來越多的安防廠商開始打造自身視頻云平臺，實現將軟件與硬件解耦，元數據與應用解耦，讓應用與算法能夠靈活的升級換代，顯而易見，智能安防下半場對于企業的云計算、大數據、存儲、網絡、安全等數字化基礎設施整體能力的考驗將會越來越嚴格。
