前言：進入互聯網科技時代，停車場建設開始被賦予越來越多的科技色彩。當前看來，車牌識別技術、車位誘導技術、無人值守、移動支付、大數據管理、汽車電子標識技術是智慧停車建設的主要支撐技術。立足當下，本文將圍繞車牌識別技術和汽車電子標識技術對智慧停車行業的變革進行簡要探討。
隨著人工智能、物聯網技術的深入應用，在智慧物聯領域，視頻識別技術和汽車電子標識技術已在各行各業得到了廣泛應用。以智慧停車領域為例，汽車電子標識技術和視頻識別技術的發展，也助力智慧停車行業迎來了新的變革。
汽車電子標識賦能智慧停車
汽車電子標識是由國家公安部制定并予以推廣，用于全國車輛真實身份識別的一套高科技系統的統稱，別名汽車電子身份證、汽車數字化標準信源，可將車牌號碼等信息存儲在射頻標簽中，能夠自動、非接觸、不停車地完成車輛的識別和監控，是基于物聯網無源射頻識別在智慧交通領域的延伸。
汽車電子標識通過以在汽車上安裝的芯片為載體，就能實現高速運動狀態下對車輛身份的識別、動態的監測，附帶實現流量監測，助推城市交通智能化管理，其主要功能和作用可歸納為以下四點：
防偽
每張RFID標簽具有全球唯一ID號碼，且該ID號碼不可修改。因此，RFID技術具有無可比擬的防偽性能。而在RFID標簽中，除了ID號碼外，還有一部分DATA區，可以把車輛號牌和車證信息加密寫入該區域，該區域也具有很高的防偽特點。通過讀寫器對過往車輛的檢查，汽車電子標識可快速識別套牌、違法車輛。
防借用
由于車輛號牌信息可以加密寫入到標簽中，以及調用系統數據庫內的信息資料，可以辨別出某一車輛是否有權使用這張車證(即電子標簽)，從而可以防止車證借用的現象，做到證、車統一或證、車、駕駛員三統一。
防盜用
如果某車證不慎遺失，不僅僅可以通過上述手段從車證號碼和車證的統一性上判別某車輛是否有權使用該車證，還可以通過失主掛失的方法使該車證失效，一旦某車輛使用掛失車證試圖出入時，也可以被識別出來。
防拆卸
每個電子標簽都附帶防拆卸功能，安裝完畢后，一旦進行拆卸，電子標簽將無法工作，從而避免了電子標簽被拆卸后重復使用或它用，確保了電子標簽與被識別車輛形成一一對應的關系，真正起到標記的作用。
總結來說，汽車電子標識技術突破了原有交通信息采集技術的瓶頸，實現了車輛交通信息的分類采集、精確化采集、海量采集，動態采集，抓住了智能交通應用系統采集源頭的關鍵問題，是構建智慧交通應用系統的基礎。
停車產業中的車牌識別、車型識別技術
車牌識別技術是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。識別步驟概括為：圖像采集、圖像處理、車牌定位、字符分割、字符識別（見圖1）。
圖1 車牌自動識別系統步驟圖
圖像分析車型識別技術是如今最常用的卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN），這是一種前饋神經網絡，它的人工神經元可以響應一部分覆蓋范圍內的周圍單元，對于大型圖像處理有出色表現。基于CNN的視頻結構化算法是一種視頻內容信息提取的技術，通過時空分割、特征提取、目標識別等技術手段，實現對視頻圖像內容的文本結構化解析。
從數據處理的流程看，視頻結構化技術能夠將監控視頻轉化為人和機器可理解的語義化信息。通過這種將視頻圖像進行結構化分析的手段，可以高效準確地對場景中的車輛進行檢出識別，實現將其與環境背景分離。這樣，通過對攝像機拍攝畫面的結構化分析，就能得到前方場景中的目標數量、對應的目標位置信息及其它可用數據。通過人工智能分析，可將場景中的車輛進行檢出并對其進行特征提取，在白天光照正常、夜間補光正常的情況下，車輛識別模塊就能夠對車輛的類型、品牌型號年款、車牌信息、車身顏色、車窗標識物、違法駕駛行為等進行準確識別。
視頻識別技術使汽車在不做任何改動的情況下，就能實現汽車“身份”的自動登記及驗證，目前這項技術已經應用于公路收費、停車管理、稱重系統、交通誘導、交通執法、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等各種場合。下面列舉了兩種應用場景：
車輛出入管理
車輛出入管理應用，是指將車牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現車輛的自動管理。
應用于停車場可以實現自動計時收費，也可以自動計算可用車位數量并給出提示，實現停車收費自動管理節省人力、提高效率；應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區，對非內部車輛實現自動計時收費。此外，在一些單位該應用還可以同車輛調度系統相結合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，實現不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。
自動放行
自動放行應用，主要體現在將指定的牌照信息輸入系統，系統自動地識讀經過車輛的牌照并查詢內部數據庫。對于需要自動放行的車輛系統驅動電子門或欄桿機讓其通過。而對于其它車輛，系統將會給出警示，由值勤人員進行人工處理。可用于特殊單位（如軍事管理區、保密單位、重點保護單位等）、路橋收費卡口、高級住宅區等場景。
未來停車產業的三大爆發點
未來，隨著技術的更新迭代，全局快門、生態雙幀融合、區塊鏈等技術將為停車行業帶來新的爆發點。
全局快門
全局快門(Global Shutter)通過整幅場景在同一時間曝光實現的：Sensor所有像素點同時收集光線，同時曝光，即在曝光開始時，Sensor開始收集光線；在曝光結束的時候，光線收集電路被切斷。然后Sensor值讀出即為一幅照片，所有像元同時曝光。
隨著國家和地方政府對停車場資源愈發重視，公安部門也開始對停車場出入口過車數據提出了新要求。從公安角度來看，道路上車輛的過車記錄以及車內人員數據都被不斷升級的卡口電警所捕獲，因此公安部門基于動態交通的人和車管控已接近極致。但是在業務處理過程中，公安發現車輛落腳點的數據缺失，對整體技防體系建設不能形成閉環。同時由于末端車輛的車牌數據和人臉數據無法及時獲取，也間接拉長了整體業務處理流程。
傳統道路上為了滿足公安部門采集車內人臉，現有的技術必須配置爆閃燈。從成本上來講， GS-CMOS技術成本遠低于傳統CCD，且用GS-CMOS技術能獲得原CCD曝光的效果，同時用爆閃燈配合相機捕獲車內人臉，有效滿足公安技防對人員布控技術要求。
環保補光：生態雙幀融合
采用先進圖像融合技術，夜間使用紅外爆閃燈可輸出高質量全彩圖像，有效解決夜間白光爆閃光污染。
結合現有停車場現狀來看，絕大多數存在光污染、無法捕獲車內人員信息等問題、如何在沒有光污染的前提下捕獲車內人員成為當前公安部門迫切的需求。而生態雙幀融合技術不但可以滿足政府對車輛和車內人員的布控要求，還能為后續停車場生物支付技術落地做鋪墊。
區塊鏈技術
區塊鏈技術將成為停車產業的又一爆發點，主要在于其具有兩大優勢：安全和低成本。
安全：以前基于互聯網技術做的電子發票，無論采取何種加密方法，都極容易被篡改。但區塊鏈恰好具有防偽、防篡改特性。而區塊鏈之所以防偽又防篡改，主要在于它的所有數據是鏈式賬本——從生成、傳送、儲存到使用的全程中都會蓋上時間“戳”，這種數據記錄模式要想增加一個記錄或減去一個記錄，都必須獲得該區塊鏈50%以上參與記賬節點的同意。所以用這種模式做的電子發票，就不可能偽造。也因此，區塊鏈發票才是真正的電子發票。
低成本：對于企業來說，一方面，原來的賬務發票管理成本太高——要對賬、要核定各種證明，如果把這些事務都放在區塊鏈上，就省去了各個環節的成本，從而提高了企業效率。當下采用區塊鏈電子發票，可以省去自建或者委托第三方搭建電子發票服務平臺需要消耗的人力、物力和財力，大大減少企業管理成本。
結語：
在國家政策的扶持下，智慧停車產業“藍海”市場已經形成，以人工智能技術為代表的新興技術也得到了廣泛的落地。在汽車電子標識成為智慧停車管理的有效手段、車牌識別技術讓停車產業更為“智慧”的同時，哪些新技術的出現，又將掀起停車產業的又一次變革呢？我們值得期待！
（本文根據大華股份高級產品專家沃綠洲采訪整理）
